MA’LUMOTLARNI INTELLEKTUAL TAXLIL QILISHNING ASOSOIY TA’RIFLARI VA BOSQICHLARI

Article Sidebar

Yuklab olish/Download/Скачатъ
Published: Dec 11, 2023
Keywords:
Kalit so‘zlar: Data Mining (DM), Web Mining, Knowledge Discovery (KD), SAS, IBM, Microsoft, Oracle, Amazon, Alexa, Apple, Siri, Yandex, Alisa

Main Article Content

Matchonov Shohruh Matkarim o‘g‘li
Ildarova Sarvinov Arslon qizi
Burxonov Axror Shuhrat o‘g‘li

Abstract

Mazkur maqolada ma’lumotlarning intellektual tahlili masalalariga oid ko‘plab savollarga javob topish mumkin: Intellektual  tahlil  qanday  amalga  oshiriladi? intellektual tahlildan nima uchun va qanday foydalanishimiz mumkin? Shubhasizki, intellektual tahlil usullarini tadbiq etish kelgusidagi dolzarb masalalardan bo‘lib qolmoqda. Maqolada ushbu masalalar tahlil qilingan hamda onlayn-do‘kondagi tranzaksiyalar asosida mijozlar operatsiyalarini taxlil qilish algoritmi ko‘rib chiqilgan. Tadqiqotning asosiy maqsadlardan biri shaxsga yo‘naltirilgan optimal model va dasturiy voysita ishlab chiqish bo‘lib, turli hil misollar orali keng yoritilgan.

Article Details

How to Cite
Matchonov Shohruh Matkarim o‘g‘li, Ildarova Sarvinov Arslon qizi, & Burxonov Axror Shuhrat o‘g‘li. (2023). MA’LUMOTLARNI INTELLEKTUAL TAXLIL QILISHNING ASOSOIY TA’RIFLARI VA BOSQICHLARI. World Scientific Research Journal, 22(1), 46–52. Retrieved from http://www.wsrjournal.com/index.php/wsrj/article/view/2902
Issue
Vol. 22 No. 1 (2023): WORLD SCIENTIFIC RESEARCH JOURNAL | WSRJournal | WSRJ | www.wsrjournal.com | Volume-22 | Issue-1
Section
Статьи

References

Mirzaakbar Xudayberdiyev, Oybek Qoraboshev, Nurmuhammad Alimqulov, Sherzod Yuldashev MA’LUMOTLARNI INTELLЕKTUAL TAHLIL QILISH ASOSIDA FAVQULODDA VAZIYATLARGA OID AXBOROTLARGA ISHLOV BERISH // AI. 2022. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ma-lumotlarni-intellektual-tahlil-qilish-asosida-favqulodda-vaziyatlarga-oid-axborotlarga-ishlov-berish.

Бохан Петр Андреевич ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ // StudNet. 2022. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnyy-analiz-dannyh-1.

Озод Жўраевич Бабомурадов, and Шохрух Маткарим ўғли Матчонов. “BI-ТИЗИМЛАР ВА УЛАРНИ АМАЛИЙ МАСАЛАЛАРНИ ЕЧИШДА ҚЎЛЛАШ”. RESEARCH AND EDUCATION 1, no. 1 (April 30, 2022): 212–234. https://researchedu.org/index.php/re/article/view/706.

РБК * Тренды // Банки, ретейл, медицина: кто использует Data Mining и для чего [Электронный ресурс]. Режим доступа — https://trends.rbc.ru/trends/industry/61b359739a7947c7376ef7ce (Дата обращения: 25.03.2022).

Мулюкова К. В., Курейчик В. М. Построение ассоциативной классификационной модели данных на основе метода Apriori // Открытое образование. 2020. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-assotsiativnoy-klassifikatsionnoy-modeli-dannyh-na-osnove-metoda-apriori.

Финн В.К. Об интеллектуальном анализе данных // Новости искусственного интеллекта, №3, 2004, С. 3-19.

Kitchin Rob. The Data Revolution. United States: Sage. 2014, p. 6.

Piatetsky-Shapiro G, Frawley W J. Knowledge Discovery in Databases. USA: MIT Press, 1991.

Agrawal R., Mannila H., Srikant R., Toivonen H. and Verkamo I. Fast Discovery of Association Rules. In Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, eds. U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, and R. Uthurusamy, Menlo Park, Calif.: AAAI Press, 1996, pp. 307-328.

Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. // 2-еизд., СПб: БХВ-Петербург, 2007.